目前，我國(guó)特色小鎮(zhèn)建設(shè)在全國(guó)如火如荼，但各地受地域經(jīng)濟(jì)、文化等因素影響，特色小鎮(zhèn)發(fā)展參差不齊。住建部分別于2016年10月和2017年7月公布了第一批和第二批中國(guó)特色小鎮(zhèn)名單共403個(gè)小鎮(zhèn)。這些特色小鎮(zhèn)是在各地推薦的基礎(chǔ)上，經(jīng)專家評(píng)審得出。這種地方推薦、專家評(píng)審的人工決策方法要耗費(fèi)大量的人力資源，難以對(duì)全國(guó)數(shù)目眾多的小鎮(zhèn)逐一評(píng)估。而且小鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)、交通、生態(tài)(例如年均PM2.5)等等指數(shù)經(jīng)常變化，現(xiàn)有的決策模式很難對(duì)小鎮(zhèn)做動(dòng)態(tài)、經(jīng)常性的評(píng)估。

 

　　現(xiàn)代心理學(xué)和認(rèn)知學(xué)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的、依賴于人的直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)做決策是不可靠的。人工智能模型從數(shù)據(jù)出發(fā)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，能解決人工決策的偏差。利用人工智能模型來(lái)做特色小鎮(zhèn)的評(píng)估需要大量的學(xué)習(xí)樣本。杭州景理文化科技發(fā)展有限公司用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)了一套景觀決策支持系統(tǒng)，我們使用該系統(tǒng)評(píng)選出高質(zhì)量的特色小鎮(zhèn)。

 

　　我們從全國(guó)選取了3,700個(gè)小鎮(zhèn)，主要來(lái)源于住建部等7部委于2014年7月公布的《住房城鄉(xiāng)建設(shè)部等部門關(guān)于公布全國(guó)重點(diǎn)鎮(zhèn)名單的通知》。對(duì)于這些小鎮(zhèn)，我們收集了69個(gè)指標(biāo)，涵蓋氣候、地貌、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等等方面。這些指標(biāo)的選取主要是考慮到它們和特色小鎮(zhèn)的質(zhì)量相關(guān)，同時(shí)這些數(shù)據(jù)也相對(duì)容易收集。

 

　　根據(jù)它們是否被列入住建部公布的第一、二批特色小鎮(zhèn)名單，我們對(duì)這些小鎮(zhèn)做了標(biāo)記。被列入住建部名單上的是高質(zhì)量特色小鎮(zhèn)，由于它們是通過(guò)地方推薦、專家評(píng)審而來(lái)，它們的入選包涵著豐富的當(dāng)?shù)亟?jīng)驗(yàn)和專家知識(shí) 。

 

　　人工智能模型通過(guò)對(duì)這些小鎮(zhèn)的學(xué)習(xí)，能夠發(fā)現(xiàn)小鎮(zhèn)氣候、地貌、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等等指標(biāo)和高質(zhì)量特色小鎮(zhèn)的相關(guān)性，從而計(jì)算出特色小鎮(zhèn)質(zhì)量指數(shù)。實(shí)際上，人工智能模型是在學(xué)習(xí)住建部的特色小鎮(zhèn)名單里隱含的豐富信息，但這種學(xué)習(xí)并不是簡(jiǎn)單地復(fù)制專家的判斷，而是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，經(jīng)過(guò)綜合后把學(xué)到的具有統(tǒng)計(jì)顯著性的內(nèi)容固化到模型里。我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)評(píng)估非常新穎、有現(xiàn)實(shí)意義，同時(shí)也符合經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)的判斷。

 

　　我們認(rèn)為數(shù)據(jù)、人工智能模型和應(yīng)用應(yīng)該形成一個(gè)閉環(huán)。用數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能模型，人工智能模型的輸出支持應(yīng)用，再根據(jù)從實(shí)際應(yīng)用中得到的反饋來(lái)更新、增強(qiáng)數(shù)據(jù)。通過(guò)這種方式，我們的人工智能模型可以不斷地迭代提升。相對(duì)于這種用數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型的方法，傳統(tǒng)的、基于專家先驗(yàn)知識(shí)的評(píng)分體系是主觀和靜態(tài)的，其輸出和現(xiàn)實(shí)的偏差不能有效地反饋回系統(tǒng)并做出調(diào)節(jié)，難以適應(yīng)環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化。

 

　　事實(shí)上，利用大數(shù)據(jù)和人工智能做決策支持是全球各個(gè)行業(yè)的趨勢(shì)。例如，在北美銀行、保險(xiǎn)業(yè)等等傳統(tǒng)行業(yè)已經(jīng)廣泛地采用人工智能模型。特色小鎮(zhèn)質(zhì)量評(píng)估是我們的第一個(gè)嘗試。而此前召開(kāi)的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議明確指出要“引導(dǎo)特色小鎮(zhèn)健康發(fā)展”，利用大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)特色小鎮(zhèn)進(jìn)行理性評(píng)估將有助于我國(guó)特色小鎮(zhèn)的健康發(fā)展。

 

　　同樣與特色小鎮(zhèn)密切相關(guān)的文化旅游涉及眾多的動(dòng)態(tài)變化因素，對(duì)傳統(tǒng)的專家決策方式提出挑戰(zhàn)。“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”的人工智能模型將成為關(guān)鍵的工具。從智能手機(jī)、社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等等渠道采集的數(shù)據(jù)為人工智能模型提供“燃料”，通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型為文旅產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和營(yíng)銷提供客觀、及時(shí)的決策支持。繼特色小鎮(zhèn)之后，杭州景理的智能決策支持系統(tǒng)將會(huì)在文化旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)揮重要作用。