一、背景與意義
1. 全球數字經濟競爭格局
- 全球數字經濟規模突破50萬億美元,占GDP比重超55%(IDC 2023),算力成為繼土地、勞動力、資本后的“第四生產要素”。
- 美國、歐盟、中國競相布局算力基礎設施,如美國《國家戰略性計算計劃》、歐盟《歐洲高性能計算聯合計劃》。
2. 我國算力產業發展現狀
- 截至2023年,我國算力總規模達230 EFLOPS(全球占比33%),但區域分布不均(東部占65%)、單位算力能耗高于發達國家30%。
- 核心技術“卡脖子”:高端芯片(國產GPU市占率不足5%)、基礎軟件(分布式計算框架依賴開源)仍受制于人。

二、發展目標與總體思路
(一)總體定位
構建“集約高效、自主可控、綠色低碳、融合創新”的算力產業體系,打造數字經濟核心引擎。
(二)階段目標
指標 | 2025年 | 2030年 |
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算力總規模 | 300 EFLOPS | 500 EFLOPS |
核心芯片國產化率 | ≥40% | ≥70% |
數據中心PUE | ≤1.25(東部) | ≤1.15(全國) |
算力賦能產業滲透率 | 30% | 50% |
三、重點任務與實施路徑
1. 優化算力基礎設施布局
- “東數西算”2.0升級:
深化8大國家算力樞紐節點建設,推動“西部算力池”與“東部數據源”協同(如貴州樞紐承接長三角AI訓練需求)。
- 邊緣計算節點補位:
在智能制造、車聯網等場景部署邊緣數據中心,實現算力響應延遲≤10ms。
2. 突破算力核心技術瓶頸
- 芯片層:設立“算力芯片國家實驗室”,重點攻關GPGPU、存算一體架構。
- 軟件層:構建自主可控的算力調度平臺(如“全國一體化算力網”),研發異構計算操作系統。
- 前沿技術:布局光子計算、量子計算原型機,搶占下一代算力制高點。
3. 推動算力與產業深度融合
領域 | 應用場景 | 典型案例 |
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制造業 | 工業數字孿生、智能質檢 | 寧德時代AI質檢算力集群 |
城市治理 | 城市大腦實時決策 | 杭州“城市CT”疫情模擬算力平臺 |
生物醫藥 | 蛋白質折疊計算 | 上海臨港AI新藥研發超算中心 |
4. 構建綠色低碳發展體系
- 能源側:在西部樞紐推廣“風電/光伏+數據中心”直供模式,綠電使用率≥60%。
- 技術側:強制淘汰PUE>1.5的數據中心,推廣浸沒式液冷技術(節能40%)。
5. 強化安全與開放合作
- 安全體系:建立算力資源“白名單”機制,研發抗量子加密算法。
- 國際合作:主導制定《全球算力互聯互通標準》,參與東盟-中國“數字絲綢之路”算力聯盟。
四、保障措施
1. 政策支持
- 設立“國家算力發展專項基金”,對國產芯片采購給予30%稅收抵扣。
- 將算力納入地方政府新型基礎設施考核指標。
2. 人才培育
- 在“雙一流”高校開設智能計算交叉學科,培養“芯片-算法-系統”全棧人才。
3. 生態構建
- 成立“政產學研用”算力創新聯盟,建立算力資源共享交易平臺。
五、結語
算力產業是數字經濟時代的“國之重器”。通過統籌布局、技術攻堅、場景創新與生態協同,我國有望在2030年建成全球領先的算力體系,為數字中國建設提供核心動能。
注:以上內容可根據具體需求補充區域案例、企業調研數據或技術路線細節。建議配套編制《重點任務分解表》與《年度實施計劃》,確保規劃落地。