匯集各地相關(guān)政策并對(duì)其深入研究
要分析智能制造的系統(tǒng)層級(jí)設(shè)置,以及在產(chǎn)品生產(chǎn)周期之中所面臨的現(xiàn)實(shí)影響因素,突破產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的瓶頸問題。對(duì)此,筆者將結(jié)合實(shí)踐開展細(xì)致化探究。...
“智能制造”在不斷推進(jìn)我國制造業(yè)技術(shù)向更高端更先進(jìn)的方向前行, 高校作為新工科人才培養(yǎng)的主要基地, 更應(yīng)聚焦智能制造領(lǐng)域, 在學(xué)科集成、能力創(chuàng)新等方面順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展, 探索出一套多學(xué)科交叉融合的復(fù)合型人才培養(yǎng)方法。...
近年來,人工智能技術(shù)在物流企業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。以物流企業(yè)為研究對(duì)象,探究人工智能背景下的就業(yè)效應(yīng),通過對(duì)物流企業(yè)就業(yè)崗位的變動(dòng)情況、原因、機(jī)理進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,得出結(jié)論是人工智能的應(yīng)用對(duì)物流企業(yè)就業(yè)產(chǎn)生了“替代效應(yīng)”和“創(chuàng)造效應(yīng)”。...
針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣智能發(fā)展提出相關(guān)政策建議:整合產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)資源,推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)確立;加大對(duì)基礎(chǔ)共性資源的投入,深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用;在細(xì)分領(lǐng)域營造良好產(chǎn)業(yè)生態(tài);校企合作培育復(fù)合型人才隊(duì)伍。...
傳統(tǒng)制造園區(qū)在往智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中需要結(jié)合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的最新發(fā)展趨勢(shì),以智能工廠、智慧物流等智能制造的新生產(chǎn)方式提升原有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)并提升園區(qū)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。...
智能制造將為設(shè)備和軟件行業(yè)帶來機(jī)會(huì),機(jī)器人、傳感器、工業(yè)軟件、3D打印等都蘊(yùn)含百億甚至千億的市場(chǎng)容量。根據(jù)測(cè)算,預(yù)計(jì)未來幾年我國智能制造行業(yè)將保持11%左右的年均復(fù)合增速,預(yù)計(jì)到2022年行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2.39萬億元,行業(yè)增長空間巨大。...
和德美不同,中國發(fā)展智能制造必須解決布局工業(yè)4.0、推廣工業(yè)3.0、補(bǔ)課工業(yè)2.0并聯(lián)推進(jìn)的問題,不少中小企業(yè)對(duì)“智能制造從何做起”甚為迷茫。因此,相對(duì)工業(yè)發(fā)達(dá)國家,推動(dòng)我國制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型,環(huán)境更為復(fù)雜,形勢(shì)更為嚴(yán)峻,任務(wù)更加艱巨。...